Privato di default
L’inferenza gira sul dispositivo. Il preload opzionale resta isolato, crittografato e chiaramente delimitato.
selbsai deve dimostrare più di una buona idea. Deve mostrare confini di privacy chiari, capacità realistiche e supporto reale prima di chiedere un impegno.
L’inferenza gira sul dispositivo. Il preload opzionale resta isolato, crittografato e chiaramente delimitato.
Lo stack è scelto attorno a classi di modelli aperti che coprono già scrittura, retrieval, multilingue e workflow documentali.
Supporto umano, spedizione DHL e portale clienti visibile riducono la paura di acquistare hardware da un marchio nuovo.
Il cloud è intelligenza in affitto: comoda, ma non davvero tua. Selbs AI è intelligenza posseduta. Ecco il compromesso, in parole semplici.
ChatGPT, Gemini, Claude — fai una domanda, la risposta attraversa Internet fino al server di qualcun altro e torna indietro.
Un piccolo computer silenzioso in casa o in ufficio che elabora tutto sul posto. Nulla esce dalla stanza.
Se l’IA aiuta il tuo lavoro, la tua vita e la tua azienda, meritano più di un accesso in affitto nel cloud. L’hardware locale rende questo livello di privacy, autonomia e controllo pratico e accessibile.
Prompt, file e contesto interno restano nel tuo perimetro invece di viaggiare verso un provider lontano.
Nessuna dipendenza da account remoti, nessun interruttore del provider, nessuna intelligenza in affitto tra te e il tuo lavoro.
L’IA locale seria è finalmente pratica come hardware: un sistema acquistato una volta e controllato da te, non un affitto mensile crescente.
L’IA cloud richiede fiducia continua. L’hardware posseduto ti lascia fissare la regola.
selbsai non e solo una scatola di modelli. E uno spazio privato per scrivere, rivedere, cercare, confrontare, riassumere e preparare la prossima azione.
Crea workflow →Explain code, draft tests, review pull requests, write scripts, and search local repository notes without exposing proprietary source.
Draft letters, policies, proposals, reports, summaries, tables, and structured extracts from private source files.
Prepare replies, classify inboxes, extract action items, create agendas, and turn meeting notes into follow-up work.
Compare PDFs, summarize long materials, build briefing notes, and answer questions with citations from local documents.
Prepare call notes, objection handling, proposal drafts, CRM-style summaries, and account research from approved company material.
Search policies, flag missing evidence, prepare audit answers, compare obligations, and keep sensitive control documents local.
Summarize stock lists, surface reorder issues, draft supplier emails, review SOPs, and answer operations questions from local records.
Find clauses, obligations, inconsistencies, deadlines, unusual terms, and missing attachments across contracts and case folders.
L'ecosistema open-model sta passando dai soli rilasci di modelli all'accelerazione runtime: speculative decoding, drafter multi-token, MLX, Ollama, vLLM, SGLang, quantizzazione e tuning per hardware. Un dispositivo selbsai e pensato per beneficiare di questa curva senza riportare il lavoro nel cloud.
I drafter MTP di Gemma 4 sono un segnale chiaro: i modelli aperti possono diventare molto piu reattivi mentre il modello principale verifica comunque l'output.
Leggi la nota Gemma 4 MTP →Scrittura, email, domande sui documenti e assistenza personale migliorano quando cala la latenza token.
Supporto al codice, ricerca e workflow multi-step beneficiano quando ogni passaggio risponde prima.
Il dispositivo non resta legato a una generazione. Modelli e runtime aperti migliori possono essere adottati.
La promessa di selbsai non e che un piccolo modello locale batta ogni API frontier. E che molte attivita quotidiane non hanno bisogno di quell'API: scrittura, supporto al codice, revisione documenti, ricerca interna, email, compliance e assistenza privata alla conoscenza.
Per ranking aggiornati, usa direttamente Artificial Analysis. Il leaderboard cambia con nuovi dati su qualita, velocita, prezzo, modelli frontier e open weight.
I benchmark cambiano rapidamente; la velocita locale dipende da hardware, quantizzazione, modello e vie di accelerazione come MTP, MLX, Ollama, vLLM e SGLang.
Ci sono troppi modelli perché un cliente li confronti tutti. selbsai filtra per workload, reputazione, licenza, runtime, formato, hardware e policy update.
Preferiamo modelli con uso previsto chiaro, limiti noti, benchmark e cronologia release mantenuta.
GGUF, Safetensors, MLX, Ollama, llama.cpp e vLLM vengono scelti in base a device e workflow.
I clienti scelgono stabile, bilanciata o veloce invece di cambiamenti inattesi.
Raccontaci il problema in linguaggio chiaro. Ti mostreremo l’unità e i workflow che lo risolvono, precompilando il configuratore.
Drop them in. Ask anything. Get answers with citations, instantly. None of it leaves the device.
Se sai configurare una stampante Wi‑Fi, sai configurare Selbs AI. E se non sai farlo, Selbs AI è ancora più semplice.
Si avvia in meno di 30 secondi. Nessuna procedura guidata, nessuna caccia ai driver.
Qualsiasi dispositivo in rete la vede subito. Niente account, niente accesso cloud.
È già caricata con un modello testato e i workflow scelti. Dalla scatola alla prima risposta in meno di tre minuti.
È tutto qui. L’unità si annuncia sulla rete locale tramite mDNS. Niente port forwarding, niente certificati, niente record DNS da toccare.
Dopo il setup, selbsai si usa da un'interfaccia locale privata nel browser. Il cliente decide workflow, perimetro dei documenti e uso della risposta.
Vedi casi d'uso →Rivedi questo contratto fornitore e indica i rischi di pagamento con fonti.
Bozza pronta. Fonti allegate. Esporta, rivedi o continua in chat.
Open the local interface on your laptop, desktop, tablet, or phone and chat with the device like a normal AI assistant.
Point a question at a folder, document set, or workflow so answers come from the right local material instead of every file at once.
Use prepared modes for coding, drafting, research, review, sales, compliance, warehouse, or general assistant work.
Copy, revise, cite sources, turn answers into drafts, and keep sensitive outputs inside the local workspace until you decide otherwise.
La fiducia aumenta quando l’offerta è concreta. Ogni nodo deve sembrare un sistema completo, non un mini-PC nudo con promesse vaghe di IA.
Un dispositivo selezionato, profilo memoria testato, storage e la giusta classe di modello aperto per il workload scelto.
Runtime di inferenza, tooling di retrieval, preset di attività e workflow opzionali installati prima della consegna.
Un portale clienti, un percorso upload quando serve e passaggi chiari dall’ordine alla prima risposta.
Supporto umano, portale clienti e un percorso chiaro verso l’aiuto se setup o operatività richiedono attenzione.
Qui sotto c’è il percorso reale della tua domanda — con un tipico assistente cloud e con Selbs AI. Non è una metafora. È letteralmente ciò che accade ogni volta.
Se il cavo Internet viene tagliato, Selbs AI continua a funzionare.
Il cloud può dire lo stesso?
La maggior parte dei team raggiunge il break-even con Selbs AI in meno di 18 mesi. Dopo, l’intelligenza è praticamente gratuita. Muovi i cursori per vedere i tuoi numeri.
16 mesi, la tua Selbs AI si ripaga da sola. Dopo di allora, l’intelligenza è praticamente gratuita.
Solo stime. Esclude l’elettricità (~ 1–2 € / mese) e presuppone abbonamenti cloud per seat attivo.
La fiducia è la valuta più importante per un prodotto come questo. Tre impegni scritti per ogni cliente.
Usiamo modelli open-weight e pubblichiamo la build del firmware. Il tuo team IT, un auditor o un vicino curioso possono verificare ciò che gira.
Un vero interruttore sullo chassis taglia completamente la rete. La modalità air-gap è a un clic, non nascosta in un menu.
Prodotto in Europa. Se qualcosa si rompe, parli con uno degli ingegneri che l’ha costruito. Nessun call center, nessun chatbot, nessuna coda ticket.
Un acquisto hardware premium richiede chiarezza post-vendita. L’acquirente deve sapere con precisione cosa succede dopo e quando entra in gioco il supporto.
L’ordine viene confermato, lo stato del pagamento è visibile e il portale clienti diventa il punto di controllo.
Se selezionato, il cliente riceve un percorso di upload sicuro e aspettative chiare sul trattamento dei file privati.
Il nodo viene configurato, testato e preparato attorno al workload scelto prima di lasciare il banco.
Tracking, consegna attesa e guida iniziale eliminano ambiguità dal passaggio finale.
Ogni configurazione selbsai parte dalla professione, dai documenti, dal livello di rischio e dal confine operativo. Il modello e solo una parte dell'appliance.
Configura appliance →Contracts, case files, client memos
Cloud AI can turn a simple drafting task into a privilege, vendor, and data-transfer discussion.
Letters, notes, patient-facing summaries
Cloud AI may save minutes, then cost hours explaining patient-data handling and access controls.
Receipts, invoices, DATEV-oriented exports
Generic cloud AI is not built around German tax confidentiality, DATEV habits, or client-file minimisation.
Specifications, tenders, site notes
Cloud AI can make unpublished bids, designs, and client plans feel like material you no longer fully control.
Brand voice, creative drafts, client research
Cloud AI is fast, but it can blur ownership around prompts, drafts, client strategy, and pre-launch work.
Suitability notes, product documents, client portfolios
Cloud AI can create needless exposure around wealth, insurance, pension, and suitability records.
Policies, minutes, employee questions
Cloud AI is hard to defend when employee data, monitoring concerns, and internal conflicts are in scope.
Leases, exposés, owner reports, due-diligence files
Cloud AI can expose tenant, owner, pricing, and transaction context in a business built on discretion.
Sì. L’esperienza principale è progettata per funzionare localmente sul dispositivo.
No. L’obiettivo è ricevere un nodo configurato, non un progetto da hobby.
Scrittura, retrieval, multilingue, workflow documentali e assistenti privati sono l’uso principale.
Portale clienti, supporto e onboarding fanno parte dell’esperienza di prodotto.