Klare Antworten, bevor jemand Geld ausgibt.
Ein KI-Hardwareprodukt muss Unsicherheit schnell abbauen. Das sind die Fragen, die Käufer meist stellen, bevor sie dem Gerät, der Firma und dem Local-AI-Argument vertrauen.
Braucht selbsai ein Cloud-Konto?
Nein. Das Kernprodukt ist dafür gebaut, lokal auf dem Gerät zu laufen, ohne für seine Grundfunktion eine Closed-Model-API zu brauchen.
Für welche Arbeit ist selbsai wirklich gut?
Der stärkste Fit liegt heute bei Schreiben, Retrieval, Mehrsprachigkeit, dokumentenlastigen Workflows, privatem Q&A und internem Wissenszugriff.
Muss ich Modelle selbst installieren oder Linux verwalten?
Nein. Du sollst einen konfiguriertes Gerät erhalten, auf dem der passende Stack für den gewählten Workload bereits installiert ist.
Kann ich Renewed Hardware wählen?
Ja. Renewed-Geräte nutzen professionell beschaffte Second-Life-Hardware innerhalb einer definierten Leistungsklasse. selbsai inspiziert, setzt zurück, aktualisiert, provisioniert und testet das Gerät vor dem Versand.
Was passiert, wenn ich Preload auswähle?
Du erhältst nach dem Checkout einen sicheren Upload-Pfad. Die Dateien werden für die vereinbarte Provisionierung verarbeitet, und das Gerät wird mit diesem Kontext ausgeliefert.
Wie unterscheidet sich das vom Bezahlen für Cloud-KI?
Cloud-KI ist gemietete Fähigkeit. selbsai ist besessene lokale Fähigkeit, konfiguriert um deine Dateien, deine Latenz und deine Datenschutzgrenze.
Wie chatte ich mit dem Gerät?
Das Gerät wird mit lokaler Chat- und Steueroberfläche sowie dem ausgewählten Modell-Stack vorbereitet. Das Portal bleibt für Dokumente, Support, Preload und Übergabeprotokolle.
Können mehrere Personen einen Node nutzen?
Ja, wenn Hardware und Setup dafür dimensioniert sind. Kleine Devices passen eher für Einzelpersonen, größere Devices für Teams und schwerere Warteschlangen.
Kann es beim Programmieren helfen?
Ja. Coding-Unterstützung kann im Konfigurator ausgewählt werden, damit Modell und Tooling passend vorbereitet werden.
Kann es Dokumente prüfen und E-Mails entwerfen?
Ja. Das sind Kern-Workloads für lokale KI. Die besten Ergebnisse entstehen, wenn Retrieval und Kontext sauber vorbereitet sind.
Ist es so leistungsfähig wie die besten Cloud-Modelle?
Nicht immer. Lokale Modelle sind nützlich, privat und schnell, aber Frontier-Cloud-Systeme können bei schwierigem Reasoning, Multimodalität und Agentenaufgaben weiterhin führen.
Was installiert selbsai genau?
selbsai installiert Runtime, Modell-Stack, lokale Oberfläche und Workload-Tooling für die gewählte Konfiguration. Wir installieren keinen versteckten Remote-Zugang und keine verdeckte Cloud-KI-Abhängigkeit.
Wie werden Modellupdates gehandhabt?
Im Konfigurator wählst du eine stabile, ausgewogene oder schnellere Update-Haltung. Updates müssen bewusst erfolgen, weil sie Qualität, Geschwindigkeit und Kompatibilität ändern können.
Wie lange dauert Provisionierung?
Das hängt von Hardware-Verfügbarkeit, Preload-Umfang und QA ab. Das Kundenportal zeigt den Status von Zahlung über Provisionierung, Test, Versand und Lieferung.
Was passiert, wenn nach der Lieferung etwas schiefläuft?
Kundenportal, menschlicher Supportpfad und Onboarding-Hinweise gehören zum Produkterlebnis. Das soll wie ein System wirken, nicht wie ein Bastelprojekt.